زراعة الشارب

زراعة الشارب

ويتكهن معظم العاملين في الصناعة بأنه يتم تحسينها لـ Caffe2 ، وهي بنية أساسية تابعة لمنظمة العفو الدولية تم نشرها في Facebook ، مما يساعدها في معالجة هذه الأنواع من المشكلات المعقدة. عادةً ما 

ميل السيليكون المخصص إلى أن يكون حول

 الاستدلال الأمثل (الجزء "هو جزء من التعلم الآلي") أو التدريب على الآلة ("هذا هو ما هي القطة"). في كلتا الحالتين ، يعتمد ذلك على تسريع عمليات حسابية بسيطة نسبيًا في مجال يسمى الجبر الخطي. لكننا كنا نسمع عن هذا قليلاً الآن ، ويبدو أن فيس بوك على وشك أن تكون أكثر علنية بشأن العملية.

تم تصميم FPGA بحيث يكون تصميمًا أكثر مرونة ووحدات ، والذي تدعمه Intel كطريقة لتوفير القدرة على التكيف مع المشهد المتحرك القائم على التعلم الآلي. الجانب السلبي الذي يتم الاستشهاد به عادة عند الإشارة إلى FPGA هو أنه عبارة عن قطعة متخصصة من الأجهزة معقدة لمعايرتها وتعديلها ، فضلاً عن كونها باهظة الثمن ، مما يجعلها أقل من الحل الشامل لمشاريع التعلم الآلي. وبالمثل فإن ASIC هي عبارة عن قطعة مخصصة من السيليكون يمكن للشركة أن تتجه نحو شيء محدد ، مثل cryptocurrency التعديني.

زراعة الشارب

قام مدير أبحاث AI في Facebook بالتغريد عن نشر الوظيفة هذا الصباح ، مشيرًا إلى أنه كان يعمل سابقًا في تصميم الشرائح.

في حين أن الهامس ينمو بصوت أعلى وأعلى بصعوبة في جهود الأجهزة المحتملة في الفيسبوك ، يبدو أن هذا بمثابة نقطة بيانات جزئية أخرى على الأقل أن الشركة تتطلع إلى الغوص عميقاً في الأجهزة المخصصة للتعامل مع مشكلات الذكاء الاصطناعي. سيكون هذا موجودًا في الغالب على جانب الخادم ، على الرغم من أن Facebook يبحث في أجهزة أخرى مثل مكبر الصوت الذكي. وبالنظر إلى الكم الهائل من البيانات التي لدى Facebook ، فمن المنطقي أن تنظر الشركة إلى أجهزة مخصصة بدلاً من استخدام مكونات جاهزة مثل مكونات Nvidia.

معظم اللاعبين الكبار الآخرين وجدوا أنفسهم يبحثو

ن في الأجهزة المخصصة الخاصة بهم. جوجل لديها TPU لها لعملياتها الخاصة ، في حين أن أمازون أيضا تعمل على رقائق على حد سواء للتدريب والاستدلال. تفيد التقارير أن شركة آبل تعمل أيضًا على السيليكون الخاص بها ، والذي قد يؤدي إلى خلع شركة إنتل من خط أجهزة الكمبيوتر الخاص بها. كما أن Microsoft تغوص في FPGA كنهج محتمل لمشاكل التعلم الآلي.

ومع ذلك ، يبدو أنها تبحث في ASIC و FPGA فقط - غمس أصابع في الماء ل FPGA و ASIC. تمتلك Nvidia الكثير من التحكم في مساحة الذكاء الاصطناعي مع تقنية GPU الخاصة بها ، والتي يمكنها تحسين أطر AI الشائعة مثل TensorFlow. وهناك أيضًا عدد كبير من الشركات الناشئة جيدة التمويل التي تستكشف أجهزة مخصصة لمنظمة العفو الدولية ، بما في ذلك Cerebras Systems و SambaNova Systems و Mythic و Graphcore (وهذا لا يدخل في كمية كبيرة من النشاطات القادمة من الصين). لذلك هناك ، بالتأكيد ، الكثير من التفسيرات المختلفة لما يبدو عليه هذا.

زراعة الشارب

إحدى المشاكل الهامة التي قد يواجهها فيس بوك هي أن هذا الانفتاح الوظيفي قد يظل مستمراً إلى الأبد. انتقاد شائع آخر ل FPGA كحل هو أنه من الصعب العثور على المطورين المتخصصين في FPGA. على الرغم من أن هذه الأنواع من المشكلات أصبحت أكثر إثارة للاهتمام ، إلا أنه ليس من الواضح ما إذا كانت هذه التجربة أكثر من تجربة Facebook الكاملة على الأجهزة المخصصة لعملياتها.

ولكن على الرغم من ذلك ، يبدو أن هذا أكثر تأكيدًا على طموحات الأجهزة المخصصة لـ Facebook ، وقطعة أخرى من التحقق من أن مجموعة بيانات Facebook أصبحت كبيرة بشكل متزايد ، إذا كانت تأمل في معالجة مشكلات الذكاء الاصطناعي المعقدة مثل التضليل ، فسيتعين عليها معرفة كيفية إنشاء نوع من الأجهزة المتخصصة للتعامل معها في الواقع.

بعد أخذها للتحقيق في ما أ

سمته "حادثة الأمن السيبراني" ، عاد موقع وتطبيقات TaskRabbit إلى الإنترنت. كما نشرت منصة مملوكة لشركة ايكيا للعمالة عند الطلب تحديثا من رئيسها التنفيذي ستايسي براون-فيليبوت حول الحادث.

"على الرغم من أن تحقيقاتنا مستمرة ، تُظهر الأدلة الأولية أن مستخدمًا غير مصرح به تمكن من الوصول إلى أنظمتنا. ونتيجة لذلك ، قد تكون معلومات معينة محددة الهوية قد تم اختراقها.

زراعة الشارب

في حين قال براون-فيلبوت إن فريقًا شرعيًا خارجيًا يعمل حاليًا على تحديد المعلومات التي تم اختراقها وسيبلغ جميع المستخدمين المتأثرين ، حثت عملاء النظام الأساسي ومقدمي الخدمات ، الذين يطلق عليهم اسم "المهام" ، على مراقبة الحسابات عبر الإنترنت للنشاط المشبوه وتغيير كلمات المرور إذا استخدموا نفس معلومات تسجيل الدخول على الخدمات الأخرى.

سوف تضيف TaskRabbit عدة إجراءات أمنية جديدة بسبب الحادث. وقال براون-فيليبوت إنهما يعملان 

على طرق لجعل عملية تسجيل الدخول الخاصة بهم أكثر أمانًا ، والحد من كمية البيانات التي يتم الاحتفاظ بها حول العملاء والمُسؤولين و "تحسين تقنية اكتشاف التهديدات السيبرانية بشكل عام."

ستواصل الشركة نشر تحديثات لصفحة مخصصة على موقعها الإلكتروني ، والتي تتضمن أيضًا أسئلة شائعة لموظفيها الذين لم يتمكنوا من إكمال المهام بينما كان التطبيق بلا اتصال. تقول TaskRabbit أن الأشخاص الذين أجبروا على إعادة جدولة المهام أو إلغائها سيتم تعويضهم.